當AI競賽進入深水區，算力已從彈藥升級為命脈。Anthropic正在下一盤大棋，它不再滿足于做芯片的買家，而是要成為算力的主人。

近日，AI獨角獸Anthropic正式聘請谷歌Tensor Processing Unit業務創始人Amir Salek加入其計算團隊，負責組建自研芯片業務。這位曾主導谷歌TPU從v1到v4共七代芯片研發的芯片架構師的加盟，标志着Anthropic的算力戰略從多元采購正式邁入自研加外采雙軌并行的新階段。

從搶到造 算力焦慮倒逼戰略升維

2026年的AI行業，算力短缺已從周期性瓶頸演變為結構性矛盾。Anthropic旗下Claude模型的需求呈爆發式增長，公司年化收入已從2025年底的約90億美元飙升至超過300億美元。業務規模的指數級擴張，讓算力供給的不确定性成為懸在頭頂的達摩克利斯之劍。

盡管Anthropic早已推行多芯片策略，與英偉達、谷歌、亞馬遜AWS、AMD等巨頭均建立了采購關系，但公司仍公開坦承，依賴他人顯然不夠。這種焦慮并非空穴來風。英偉達GPU的交貨周期、allocation配額機制以及高昂的租賃成本，正在侵蝕AI公司的利潤底線。對于即将沖刺IPO、目标估值達2萬億美元的Anthropic而言，掌握算力自主權已不僅是運營需求，更是資本市場對其長期盈利能力的關鍵考量。Anthropic的算力版圖呈現出清晰的遠近結合、軟硬兼施特征，可概括為三條主線。

第一，鎖定遠期産能，構築供應護城河。今年4月，Anthropic與谷歌、博通達成了總規模達3.5GW的TPU長期供應協議，預計2027年起逐步上線。同月，公司還與亞馬遜AWS簽署了5GW的AI算力租賃協議，涵蓋Trainium芯片及數千萬顆Graviton CPU。7月，AMD更宣布向Anthropic投資最高50億美元，用于部署2GW的MI450 Helios算力集群。這些超級訂單确保了未來數年的基礎算力供給。

第二，擁抱創新架構，布局下一代技術。Anthropic與英國芯片初創公司Fractile達成約2.5億美元的初始采購協議，後者專注于存内計算架構，有望在推理場景實現能效比的階躍式提升。此外，公司還在洽談收購以色列推理優化公司Decart，估值約60億美元，以軟件手段挖掘現有芯片的極緻性能。

第三，自研芯片，掌握終極自主權。這是最具戰略縱深的一步。Amir Salek的加盟，意味着Anthropic獲得了從零到一構建芯片業務的核心能力。Salek在谷歌的九年裡，将TPU從内部實驗項目發展為支撐數十億級推理請求的生産級基礎設施。此前他還在英偉達工作八年，主導SoC設計組織。這種既懂GPU又懂TPU的複合背景，使Anthropic在自研路徑上少走了數年彎路。與此同時，公司已與三星就芯片制造展開深度談判，試圖圍繞Claude模型的稀疏激活機制定制ASIC架構。

行業格局 大模型公司的去英偉達化浪潮

Anthropic并非孤例。OpenAI已攜手博通、台積電推出自研推理芯片Jalapeño，計劃今年下半年部署。微軟Maia 300預計秋季發布。谷歌TPU早已自成體系。大模型公司集體造芯的背後，是對英偉達CUDA生态路徑依賴的深層警惕。

然而，自研芯片絕非一蹴而就。從架構設計、流片驗證到量産部署，周期通常需要18至24個月，單項目投入可達5億美元。更關鍵的是，英偉達的護城河不僅是硬件，更是圍繞CUDA構建的龐大軟件生态。即便自研芯片在特定場景下具備能效優勢，模型遷移、框架适配、開發者習慣仍是難以逾越的壁壘。

因此，Anthropic的雙軌戰略本質上是一種務實主義。短期内通過多元采購确保産能安全，中期通過軟硬件協同優化降本增效，長期通過自研芯片構建差異化壁壘。三條線并行，互為備份，既避免将所有籌碼押在單一供應商身上，也為未來與英偉達的博弈增添了關鍵籌碼。

結語

Anthropic從搶算力到造算力的轉身，折射出AI産業競争邏輯的深刻變遷。當模型能力差距逐漸收斂，基礎設施的自主可控與成本效率将成為決定勝負的下半場變量。Salek的加盟，讓Anthropic拿到了進入芯片牌局的門票，但這場豪賭的最終結果，或許要等到2027年那3.5GW TPU上線、自研芯片流片成功之時，才能見分曉。在此之前，資本市場将密切關注這家獨角獸如何在燒錢造芯與沖刺上市之間走穩鋼絲。