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Momenta-W(06880.HK):數據飛輪驅動下的物理AI平台價值重估

MOMENTA-W(06880.HK)9月18日盤中漲幅一度超過13%,最終收于191.30港元,單日成交額顯著放大,總市值站上450億港元。市場資金的重新定價背後,是智駕行業正從功能競争進入範式競争的關鍵拐點,而Momenta以R7世界模型為底座構建的物理AI平台,正在成為這場變革中最值得關注的樣本。

 

從項目制到平台化,軟件複利開始顯現

傳統智駕供應商的商業模式存在一個根本性矛盾,即每承接一個車企、一個車型、一個芯片平台,都需要投入大量工程适配人力,邊際成本随項目數量遞增,規模效應難以體現。這也是過去幾年智駕賽道雖然熱鬧,但鮮有企業能夠實現盈利的重要原因。

 

Momenta的财報數據正在打破這一困局。2026年上半年,公司實現營收16.02億元,同比增長75.9%;剔除股份支付等影響後,經調整淨虧損僅1409.7萬元,同比收窄96.6%,已經接近盈虧平衡。更值得關注的是成本結構的變化,2023年至2025年,公司營業收入從7.43億元躍升至24.13億元,累計增長超過兩倍;但同期營業成本僅從6.13億元小幅增至6.86億元,漲幅僅11.9%。員工成本占收入比重從57.8%驟降至20.5%。

 

收入擴張逾三倍、交付側人力投入近乎停滞,這一剪刀差清晰表明軟件産品的邊際交付成本正在快速衰減。單車型開發投入已從過去約400名工程師耗時兩年,縮短到數十人、約三個月。這種效率提升的背後,是R7世界模型作為統一底座帶來的平台化效應。當算法能力可以在不同車型、芯片和場景間複用時,新增OEM和新增場景更多體現為适配成本,而非重做一套系統。

 

65%份額背後的差異化卡位

在中國第三方城市NOA供應商市場中,Momenta以約65%的銷量份額穩居第一,這一數據來自CIC灼識咨詢按2025年3月至2026年2月銷量的統計口徑。但需要厘清的是,若将華為納入第三方供應商統計,按2026年1-6月累計上險量計算,華為以17.9%的份額排名第一,Momenta以11.8%排名第二。

 

兩種口徑的差異恰恰揭示了競争格局的複雜性。在不含華為的獨立第三方口徑下,Momenta是絕對龍頭;在包含華為的廣義第三方口徑下,華為憑借五界生态快速擴張,但份額較上年同期已下降10.1個百分點;自研陣營合計占據約48.6%的市場份額。

 

Momenta的獨特優勢在于,它已成為跨日、歐、韓、美主流車企的最大公約數,覆蓋全球前十大整車廠中的9家,包括奔馳、寶馬、奧迪、豐田、通用、上汽、比亞迪等超24家車企。這種全球化客戶結構,使其在華為主要深耕國内市場的背景下,形成了差異化的競争壁壘。當國内智駕市場陷入價格戰泥潭時,Momenta已經通過海外高端車企的背書,建立起更高的品牌溢價和技術信任度。

 

L2反哺L4,飛輪機制進入驗證期

Momenta自成立之初就選擇了兩條腿走路戰略,一條腿是量産輔助駕駛L2+,另一條腿是完全無人駕駛L4。截至2026年9月最新披露,搭載Momenta系統的量産車輛已突破120萬台,累計行駛裡程突破150億公裡,提煉超1億條黃金數據片段。相比之下,純L4玩家的測試車隊規模通常僅為數百至數千台,數據積累量級存在數量級差異。

 

R7世界模型的技術架構分為三層,預訓練層通過海量真實駕駛數據壓縮物理規律與常識;仿真層在虛拟環境中閉環推演長尾場景;強化學習層通過自我對弈機制在虛拟訓練場中自主探索應對極端場景。實測數據顯示,R7在靈活變道場景下的通行效率較上一代提升5至25倍,加塞、借道等高風險場景的安全性能提升3至5倍。

 

更重要的是,R7可以沿用R6的傳感器和芯片配置,主要通過軟件和算法升級提升能力,不需要車企增加額外的硬件成本。2026年下半年,包括大衆、凱迪拉克、奔馳GLC/GLE、寶馬新世代iX3等多款車型将陸續搭載R7,其中凱迪拉克XT5 PHEV已于9月7日上市,成為首批搭載車型。

 

Scalable Robo,第二增長曲線的想象空間

如果說量産智駕是Momenta的基本盤,那麼Scalable Robo規模化無人業務則是其估值彈性的核心來源。該戰略以同一套R7大模型底座,同時支撐乘用車、Robovan、Robotaxi與Robotruck四類場景的規模化落地。

 

Robotaxi方面,Momenta計劃于2026年第四季度投放首款量産車型,年底前在國内外部署數百台,并在超過10個城市取得牌照。目前已與Uber、Grab、享道出行、阿聯酋Lumo達成戰略合作,形成歐美、中國、中東、東南亞四維布局。2026年7月,Momenta獲得德國聯邦機動車運輸管理局頒發的L4級自動駕駛測試許可,成為中國首家獲此資質的企業。

 

Robovan方面,業務已落地蘇州相城,合作方覆蓋郵政、京東、順豐、三通一達等主流快遞公司,實現全天候無人化運輸。Momenta率先将無圖方案引入Robovan行業,大幅提升了開城速度和車輛部署效率。

 

灼識咨詢預計,全球Robotaxi市場将從2025年的約1億美元擴張至2030年的818億美元,中國市場達381億美元。若Momenta能夠将量産端積累的成本優勢複制到L4運營,其單位經濟模型将顯著優于純L4玩家。

 

物理AI平台的三重考驗

Momenta的故事足夠性感,但資本市場永遠在為未來定價。從項目制供應商到物理AI平台的跨越,Momenta還需要通過三重考驗。

 

第一重考驗是技術路線的收斂風險。世界模型目前仍處于早期階段,不同技術路線之間的競争遠未結束。端到端、占用網絡、BEV+Transformer等方案各有擁趸,R7世界模型能否在更廣泛的場景和更長周期内保持領先,仍需時間驗證。

 

第二重考驗是車企自研的長期變量。雖然當前車企智駕自研40%加外采60%的格局正在形成,但這個比例并非固定不變。特斯拉、蔚來、小米、理想等頭部車企的自研能力持續進化,如果部分車企重新加強自研,或者壓低軟件授權價格,Momenta的議價能力會受到考驗。财報電話會上,管理層表示未來單車軟件許可均價可能有所調整,但不會無底線降價,這本身就暗示了價格壓力的存在。

 

第三重考驗是L3/L4商業化的政策約束。責任認定、保險機制、城市牌照、安全監管等因素都會影響落地速度。歐洲城市NOA預計2027年才進一步開放,海外擴張節奏存在不确定性。Robotaxi的單位經濟模型能否跑通,不僅取決于技術成熟度,更取決于監管環境的演進速度。

 

結語

當智駕行業從功能競争進入範式競争,誰能夠率先跑通數據、算力、模型、業務的正向增長飛輪,誰就能在這場馬拉松中占據先機。Momenta以R7世界模型為統一底座,通過L2量産數據反哺L4能力,構建跨車型、跨OEM、跨場景複用的物理AI平台,這一邏輯在财務數據、市場份額和技術進展上均得到了初步驗證。

 

但真正決定Momenta能否從智駕軟件商重估為物理AI平台的,不是今天的股價漲幅,而是接下來幾個關鍵觀察窗口的兌現情況。R7在2026年下半年的實際裝車車型數量、新增OEM定點進展、L3量産落地節奏,以及Robotaxi和Robovan是否形成可量化的運營收入,這四個指标将給出最終答案。

 

資本市場永遠在為未來定價,但未來需要用業績來兌現。對于Momenta而言,真正的考驗才剛剛開始。




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