 
随着企業數字化轉型步伐加快,數據智能應用軟件市場正成為中國數字經濟中增長最為迅猛的細分領域之一。據弗若斯特沙利文報告顯示,該市場規模從2020年的169億元增長至2024年的327億元,複合年增長率達17.9%,預計到2029年将突破675億元。在這一高速成長的賽道中,明略科技憑借其在營銷與營運智能兩大闆塊的領先布局,已成為行業龍頭。按2024年收入計,明略科技是中國最大的數據智能應用軟件供應商。
 (圖源:招股書)
(圖源:招股書)
營銷與營運智能雙輪驅動
數據智能應用軟件市場呈現出營銷與營運“雙翼齊飛”的格局。營銷智能闆塊2024年規模已達93億元,預計2029年将攀升至202億元。該闆塊以廣告監測、社交媒體管理和用戶增長工具為核心,推動企業營銷活動走向“可衡量、可歸因、可優化”的精細化運營階段。明略科技旗下“秒針系統”在營銷智能領域表現突出,截至2025年6月30日,已連接425個媒體平台,日均處理超過50億次廣告請求和近1億條帖子/視頻。
 (圖源:招股書)
(圖源:招股書)
營運智能闆塊同樣增長迅猛,規模從2020年的22億元增至2024年的51億元,年複合增長率高達23.4%。該領域融合AI與物聯網技術,聚焦“人、貨、場”的智能化改造,助力零售、餐飲等行業實現從“傳統門店”到“認知門店”的轉型升級。明略科技的智能門店營運系統已部署超過30,000家餐廳和53,000家零售店,其“靈聽”硬件作為中國首款适用于嘈雜環境的會話智能設備,已于2019年實現商業化。
 (圖源:招股書)
(圖源:招股書)
六大驅動力推動行業持續增長
行業高速增長的背後,是多方面因素的共同推動:企業端對數據驅動決策的需求顯著提升、廣告媒體全面向線上遷移、社交媒體影響力持續擴大、中國企業出海步伐加快、人工智能等關鍵技術不斷成熟,以及《“十四五”數字經濟發展規劃》等國家政策的持續賦能。尤其是生成式AI技術的突破,正推動數據智能軟件從“輔助工具”向“決策夥伴”演進。明略科技在2023年推出基于大語言模型的生成式AI産品“小明助理”,2024年已處理超過50萬次查詢。 (圖源:招股書)
(圖源:招股書)
技術壁壘構築護城河
據2024年收入統計,明略科技在中國數據智能應用軟件整體市場、營銷智能與營運智能三大細分市場中均位列第一。其旗下“秒針系統”在營銷智能領域表現突出,而營運智能業務亦通過“靈聽”“小明助理”等産品實現廣泛落地。持續的專利布局、深厚的行業知識積累與衆多标杆案例,共同構築起公司的核心競争壁壘。截至2025年6月30日,公司擁有2,322項專利,596項專利申請,111項數據隐私專利,研發團隊達714人,占雇員總數42.5%,為技術護城河提供堅實支撐。
明略科技創始人兼CEO吳明輝近期在雲迹科技“點亮科技花火,共創智能未來”分享會中進一步介紹了公司的技術實踐。他介紹道:“最近,明略在軟件操作領域推出了一個叫Mano的模型,我們的專業模型近期也在BUA、CUA全球權威榜單中上升到小模型即專業模型領域的榜首——我們用了一個大概7B的模型,實現了與通義千問、OpenAI等萬億參數級别模型類似的水平。”而在平台架構上,他進一步補充:“最近我們發布了一個多智能體平台DeepMiner,它采用了MoA架構”。吳明輝闡釋了其優勢:“通常,一個複雜的任務其實可以用operator agent分解給不同的subagent,每一個agent都可以做一個具體的任務。實際上,這時候我們平台中可能隻有個别複雜任務才會用大模型,而大部分任務都是采用小模型。但MoA架構比MoE架構更加開放,更加高效。我們具備全球第一的Agentic Model(小尺寸專有模型)能力。”
财務韌性與AI紅利共顯
盡管明略科技總收入在2024年出現小幅回調,但2025年上半年實現同比增長13.9%,顯示出業務調整後的複蘇勢頭。毛利率在2025年上半年提升至55.9%,反映出高毛利AI産品占比上升與成本控制的成效。公司在研發上持續投入,研發團隊占雇員總數42.5%,為技術護城河提供支撐。
(圖源:招股書)
标準化、AI化與生态化戰略路徑
明略科技在招股書中明确,未來将重點推進産品标準化與AI能力整合。公司計劃投入超5億元加強多模态大語言模型與超圖檢索增強生成等前沿技術研發,并将研發人員占比提升至50%。通過“小明助理”等生成式AI産品降低技術使用門檻,并計劃在2025年新增超過5,000家中小客戶,同步拓展東南亞和歐洲等海外市場,構建更完整的數據智能生态。
這一戰略選擇源于管理層對行業發展的深刻洞察。吳明輝就“通用和專用之間的關系”進行演講時指出:“鑒于企業級服務領域對效率的重視,可安全部署、可離線運行的小模型亦是真實需求。” 他堅定地認為:“未來全世界不應該隻有一種機器人,也不應該隻有一種模型。我們人類的任務,人類的生活、工作,都應該是百花齊放,這樣才有意思。”
行業未來一體化、合規化與場景深化
随着數據複雜度提升與企業對“端到端”解決方案需求增強,市場對一體化供應商的偏好日益明顯。同時,數據安全與隐私保護也成為行業關鍵議題。聯邦學習、區塊鍊等技術的引入,以及企業自身在倫理框架與合規體系建設上的投入,将成為未來競争的重要維度。正如吳明輝表達出的公司終極追求:“我們相信,機器人會讓人類更幸福。同時我也堅定地認為,未來全世界不應該隻有一種機器人,也不應該隻有一種模型。” 并表示:“就明略而言,我希望我們的AI模型,能夠讓人類更加幸福。”
在中國數字經濟深入發展的背景下,數據智能應用軟件市場已進入高速成長期。明略科技作為行業領軍企業,其技術積累、客戶基礎與戰略布局,不僅反映了行業發展的現狀,也預示着未來智能化、一體化、合規化的發展方向。随着AI技術的進一步融合與場景落地,數據智能賽道有望迎來更廣闊的增長空間。